Open-Source-Filter
Beschränke die Auswahl optional auf Modelle, die im Hydra-Pool als Open Source eingestuft sind.
Das passende Modell für deine Anfrage
Mit Gemini, Claude, OpenAI, DeepSeek, Qwen, GLM und Kimi
01 / Produkt
Hydra wählt für jede Anfrage ein geeignetes Modell. Kontext, Komplexität und dein Modellpool leiten die Auswahl.
Wir prüfen jedes Modell mit unterschiedlichen Aufgaben und erfassen seine Stärken und Grenzen. Diese Ergebnisse helfen Hydra bei der Modellauswahl.
Hydra wägt Qualität, erwartete Antwortzeit und Kosten ab. Die API liefert dir die Modellauswahl; deine Anwendung ruft das ausgewählte Modell auf.
Modell B gewählt
Betrieben in Deutschland
Die Routing-Engine läuft in Deutschland.
16 Modelle im Pool
Ein Modellpool für unterschiedliche Aufgaben. Die Verfügbarkeit hängt von Freigabe und Providerstatus ab.
Immer aktuell
Wir ergänzen geprüfte neue Modelle. Dein Routing bleibt automatisch aktuell.
Dein eigener Modellpool
Du bestimmst, welche Modelle für deine Anfragen infrage kommen. Hydra wählt innerhalb deines Pools ein geeignetes Modell.
02 / Ergebnisse
Qualität und Kosten
im Vergleich
Gemeinsame Aufgaben
360
Balanced360 · sechs vollständige Varianten und Hydra OSS als Diagnose
Neun gleichgewichtete Kompetenzbereiche mit je 40 Aufgaben · 270 Familien
Originalwertung vom 23.10.2026. Interner Entwicklungsdatensatz, kein unabhängiger Holdout und kein allgemeiner Intelligenzscore.
Hydra-VariantenDirektmodelle
GPT-6.1 Sol355/360 bestanden
98,61 %; 95-%-Familienintervall: 97,38–99,69 %
DeepSeek V4.1 Flash 1017347/360 bestanden
96,39 %; 95-%-Familienintervall: 93,90–98,39 %
GPT-6 Luna347/360 bestanden
96,39 %; 95-%-Familienintervall: 94,05–98,39 %
Hydra Performance344/360 bestanden
95,56 %; 95-%-Familienintervall: 93,03–97,70 %
Claude Sonnet 5.5343/360 bestanden
95,28 %; 95-%-Familienintervall: 92,90–97,40 %
MiMo V2.6 Pro260/360 bestanden
72,22 %; 95-%-Familienintervall: 67,92–76,54 %
Hydra OSS291/360 bestanden · Diagnose
80,83 %; 95-%-Familienintervall: 76,80–84,72 %
Strikte Aufgaben- und Formaterfüllung auf 360 gemeinsamen Aufgaben. Linien: deskriptive 95-%-Familien-Bootstrapintervalle. Sechs vollständige Varianten; Hydra OSS ist ein zusätzlicher Diagnosearm mit 13 Transportfehlern im Nenner.
Die Messungen entstanden zu unterschiedlichen Zeitpunkten. Die direkten Vergleichsmodelle liefen mit maximalem unterstütztem Reasoning, Hydra mit seinem Performance-Profil. Ergebnisse gelten für diesen Benchmark.
Methodik & vollständige Werte
Jede Variante startete dieselben 360 Aufgaben aus neun Bereichen und 270 Familien. Gewertet wird, ob Aufgaben- und Formatkriterien vollständig erfüllt sind. Die deskriptiven Intervalle stammen aus 2.000 gepaarten, stratifizierten Familien-Bootstrapziehungen des Originalreports. Autoren- und Entwicklungsdaten, kein unabhängiger Auswahltest.
Hydra OSS ergänzt die sechs vollständigen Hauptarme als Diagnose: 347 vollständige Antworten, 13 Transportfehler im 360er-Nenner und zwölf offene Kostenfälle. Seine Kostensummen sind Untergrenzen. Der separate Offline-Format-Replay vom 26.10.2026 ist nicht die hier gezeigte Originalwertung.
Die Kostenansicht enthält ausschließlich erfasste Antwortmodellkosten. Coordinator, externe Dienste und Infrastruktur sind ausgeklammert. Anzeige auf sechs Dezimalstellen gerundet; der Datenauszug erhält die exakten Dezimalwerte.
Datenauszug · Balanced360 · 02.11.2026 (JSON) ↗
| Variante | Bestanden | 95-%-Familienintervall | Modellkosten ohne Coordinator |
|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | 355/360 | 97,38–99,69 % | $1,457326 |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 347/360 | 93,90–98,39 % | $0,095008 |
| GPT-6 Luna | 347/360 | 94,05–98,39 % | $0,048016 |
| Hydra Performance | 344/360 | 93,03–97,70 % | $0,039736 |
| Claude Sonnet 5.5 | 343/360 | 92,90–97,40 % | $6,126228 |
| MiMo V2.6 Pro | 260/360 | 67,92–76,54 % | $0,124623 |
| Hydra OSS · Diagnose | 291/360 | 76,80–84,72 % | ≥ $0,194642 |
03 / Entwickler
Eine API
für deine Anwendung
Sende deine Anfrage und ein Profil. Hydra liefert die Routingentscheidung; den Aufruf des gewählten Modells übernimmt deine Anwendung.
API-DokumentationBeispiel für deine Anwendung
# API-Einstellungen deiner Anwendung
[hydra]
endpoint = "https://hydraroute.com/v1/answers"
api_key = "YOUR_API_KEY"
profile = "performance"
open_source = falsecurl https://hydraroute.com/v1/answers \
-H "Authorization: Bearer $HYDRA_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "Fasse diesen Bericht zusammen.",
"profile": "performance"
}'UTF-8TOML
Beispielkonfiguration deiner Anwendung. Hydra wird per JSON-Anfrage aufgerufen.
Benötigt freigeschalteten Zugang und einen eigenen API-Key.
Wie Daten verarbeitet werden
Die Routing-Engine läuft in Deutschland. Konsole und API-Proxy nutzen Cloudflare. Die Konsole speichert technische Request-Metadaten, keine Prompt- oder Antwortinhalte. Für angebundene Anbieter gelten deren eigene Verarbeitungsbedingungen.
Der native Hydra-Modellpool nutzt feste Providerbindungen mit Zero Data Retention (ZDR). Alle Modelle in diesem Pool verarbeiten Anfragen innerhalb Europas. Automatische Ausweichrouten zu anderen Providern sind deaktiviert.
Die optionale Pseudonymisierung der nativen Hydra-API ersetzt erkannte personenbezogene Angaben vor der weiteren Verarbeitung. Antworten bleiben pseudonymisiert; eine automatische Rückübersetzung findet nicht statt.
04 / Routing-Einblicke
Routing im Detail
Modellmix · 360 Aufgaben
DeepSeek V4.1 Flash 1017200 Anfragen55,56 %
GPT-6 Luna160 Anfragen44,44 %
Hydra Performance · 23.10.2026
Modellauswahl verstehen
Die Modellauswahl von Hydra Performance im gespeicherten Balanced360-Hauptlauf.
Antwortmodellkosten · Hydra$0,039736 USD
Starts360
je Start$0,000110
Ohne Coordinator · Hauptlauf 23.10.2026
Kosten nachvollziehen
Erfasste Antwortmodellkosten ohne Coordinator, externe Dienste und Infrastruktur.
Hydra · Median der finalen Ausgabe2,560 s
Hydra2,560 s
Hydra OSS2,069 s
GPT-6.1 Sol3,086 s
Sonnet 5.53,356 s
MiMo V2.6 Pro4,198 s
DS Flash 10171,750 s
GPT-6 Luna2,085 s
Antwortzeiten einordnen
Drei gemeinsame Aufgaben, dreifach wiederholt. Separater kontrollierter Lauf vom 24.10.2026.
Gespeicherte Benchmarkdaten, keine Live-Kundennutzung. Modellmix und Kosten: Balanced360-Hauptlauf. Latenzen: n=9 je Variante, ab API-Versand bis zur finalen Ausgabe; ohne Client-Wartezeit oder Browserdarstellung. Kleine deskriptive Stichprobe, keine allgemeine Geschwindigkeitszusage.
Trag dich für den frühen Zugang zu Hydra ein.
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