Open-Source-Filter
Beschränke die Auswahl optional auf Modelle, die im Hydra-Pool als Open Source eingestuft sind.
Maßgeschneidert. Für jede Aufgabe. Mit Gemini, Claude, OpenAI, DeepSeek, Qwen, Meta, Mistral, GLM, MiniMax, Kimi, NVIDIA
01 / Produkt
Hydra wählt für jede Anfrage ein geeignetes Modell. Kontext, Komplexität und dein Modellpool leiten die Auswahl.
Wir prüfen jedes Modell mit unterschiedlichen Aufgaben und erfassen seine Stärken und Grenzen. Diese Ergebnisse helfen Hydra bei der Modellauswahl.
Hydra wägt Qualität, erwartete Antwortzeit und Kosten ab. Die API liefert dir die Modellauswahl; deine Anwendung ruft das ausgewählte Modell auf.
ModellauswahlSchematisch
Klicken: Anfrage einwerfenNächste Anfrage · Komplexität 14
Betrieben in Deutschland
Die Routing-Engine läuft in Deutschland.
25+ Modelle
Ein Modellpool für unterschiedliche Aufgaben.
Immer aktuell.
Wir ergänzen geprüfte neue Modelle. Dein Routing bleibt automatisch aktuell.
Dein eigener Modellpool
Du bestimmst, welche Modelle für deine Anfragen infrage kommen. Hydra wählt innerhalb deines Pools ein geeignetes Modell.
02 / Ergebnisse
Hohe Qualität.
Weniger Kosten.
Geringere Kosten. Mehr Spielraum.
≈89%
geringere Generierungskosten im internen Benchmark
Hydra D vs. GPT-5.6 Luna max · 100 geplante Aufgaben
Breites Spektrum an Textaufgaben aus unterschiedlichen Themenbereichen und Komplexitätsstufen, einschließlich Reasoning. Gemessen wurden direkte Antworten ohne Tool-Nutzung.
Ohne Koordinator, Bewertung und Betrieb. Historischer Vergleich, kein Sparversprechen.
Historische Hydra-KonfigurationenVergleichsmodelle
GLM 5.3 Flash99/100 bewertet
87,95 / 100; 95-%-Intervall: 82,78–92,70
DeepSeek V4 Pro 081399/100 bewertet
87,72 / 100; 95-%-Intervall: 82,31–92,73
Hydra D98/100 bewertet
85,43 / 100; 95-%-Intervall: 79,71–90,55
GPT-5.6 Luna max99/100 bewertet
84,43 / 100; 95-%-Intervall: 78,54–89,94
Hydra A99/100 bewertet
84,06 / 100; 95-%-Intervall: 77,87–90,00
MiniMax M399/100 bewertet
83,91 / 100; 95-%-Intervall: 78,32–89,18
Hydra H95/100 bewertet
83,83 / 100; 95-%-Intervall: 77,50–89,89
GPT-OSS 120B high95/100 bewertet
82,82 / 100; 95-%-Intervall: 76,34–88,37
GPT-5.6 Luna low99/100 bewertet
81,77 / 100; 95-%-Intervall: 75,55–87,73
Mittelwert über bewertete Aufgaben. Linien: 95-%-Bootstrap-Intervalle. Je Konfiguration wurden 95–99 von 100 Aufgaben bewertet.
Interne Messung · kein unabhängiger Holdout. Hydra A, D und H sind historische Konfigurationen, keine Ergebnisse der heutigen Profile Performance und Balanced.
Methodik & vollständige Werte
100 geplante Textaufgaben je Konfiguration, direkte Antworten ohne Tools. Bewertung mit Fable 5.1; Mittelwerte nur über bewertete Aufgaben. Die 95-%-Intervalle beruhen auf 2.000 Task-Bootstrap-Stichproben und sind deskriptiv. Das Entwicklungsset wurde wiederholt verwendet; die Messwellen hatten unterschiedliche Bedingungen. Daraus folgt keine allgemeine Rangfolge bei gleicher Qualität.
Kosten umfassen die erfassten Generierungsversuche für 100 geplante Aufgaben. Ungeklärte Versuchskosten machen die markierten Werte zu Untergrenzen. Koordinator, Bewertung und Betriebsaufwand sind nicht enthalten. Hydra H wurde mit Open-Source-Filter gemessen.
Quelle: technisches Whitepaper, 11.09.2026, Tabelle 1, S. 5–6 ↗
| Konfiguration | Qualität / 100 | 95-%-Intervall | Bewertet | USD / 100 |
|---|---|---|---|---|
| GLM 5.3 Flash | 87,95 | 82,78–92,70 | 99/100 | $0,11406 |
| DeepSeek V4 Pro 0813 | 87,72 | 82,31–92,73 | 99/100 | $0,39692 |
| Hydra D | 85,43 | 79,71–90,55 | 98/100 | $0,02062 |
| GPT-5.6 Luna max | 84,43 | 78,54–89,94 | 99/100 | $0,18695 |
| Hydra A | 84,06 | 77,87–90,00 | 99/100 | ≥ $0,03989 |
| MiniMax M3 | 83,91 | 78,32–89,18 | 99/100 | $0,20855 |
| Hydra H · OSS | 83,83 | 77,50–89,89 | 95/100 | ≥ $0,04837 |
| GPT-OSS 120B high | 82,82 | 76,34–88,37 | 95/100 | ≥ $0,14708 |
| GPT-5.6 Luna low | 81,77 | 75,55–87,73 | 99/100 | $0,02974 |
03 / Entwickler
Eine API.
Deine Anwendung.
Sende deine Anfrage und ein Profil. Hydra liefert die Routingentscheidung; den Aufruf des gewählten Modells übernimmt deine Anwendung.
API-DokumentationBeispiel für deine Anwendung
# API-Einstellungen deiner Anwendung
[hydra]
endpoint = "https://hydraroute.com/v1/answers"
api_key = "YOUR_API_KEY"
profile = "performance"
open_source = falsecurl https://hydraroute.com/v1/answers \
-H "Authorization: Bearer $HYDRA_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "Fasse diesen Bericht zusammen.",
"profile": "performance"
}'UTF-8TOML
Beispielkonfiguration deiner Anwendung. Hydra wird per JSON-Anfrage aufgerufen.
Benötigt freigeschalteten Zugang und einen eigenen API-Key.
Wie Daten verarbeitet werden
Die Routing-Engine läuft in Deutschland. Konsole und API-Proxy nutzen Cloudflare. Die Konsole speichert technische Request-Metadaten, keine Prompt- oder Antwortinhalte. Für angebundene Anbieter gelten deren eigene Verarbeitungsbedingungen.
Die optionale Pseudonymisierung der nativen Hydra-API ersetzt erkannte personenbezogene Angaben vor der weiteren Verarbeitung. Antworten bleiben pseudonymisiert; eine automatische Rückübersetzung findet nicht statt.
04 / ROUTING-EINBLICKE
Routing im Detail
Anfragen nach Modell
Modell X44%
Modell Y36%
Modell Z20%
Modellauswahl verstehen
Die Verteilung der Anfragen zeigt, welche Modelle welche Anteile übernehmen.
Generierungskosten$0.24 USD
Anfragen120
pro Anfrage$0.002
Kosten nachvollziehen
Generierungskosten im Verlauf und pro Anfrage einordnen.
Antwortzeit · Median1.8 s
Letzte 7 Tagep50 · 1.8 s
p952.9 s
Antwortzeiten einordnen
Median und langsamere Antworten gemeinsam betrachten – für ein vollständigeres Bild.
Schematische Darstellung, keine Live-Daten. Generierungskosten und Antwortzeiten beziehen sich auf die Modellausführung; die Routing-API liefert die Modellauswahl.
Trag dich für den frühen Zugang zu Hydra ein.
Zugang anfragenhydra
Hydra / Der Film0:57