intelligenz, gut geroutet · von mindverse

ein aufruf.
die richtige
route.

Deine Anfrage hat Möglichkeiten. Hydra findet die günstigste Route, die ihre Qualitätsschwelle hält. Ein Endpunkt. Jede Entscheidung dokumentiert.

Entscheidungs-API / POST /v1/answers

routing-simulation
01 / ROUTE ENGINE workerdenkerprüfer hydra / route gewählt extrahieren / rechnung
gewählte routegemini-3.5-flash
eine antwort
Aufgabe wechseln. Entscheidung erkunden.
der launchfilm · 1:18 · englischim vollbild ansehen
01 / gemessene qualität85,43/100

Hydra 100% Qualität · 98/100 bewertet

02 / generierungskosten$0,021

Je 100 geplante Aufgaben · ohne Judge

03 / deine integration02 zeilen

Ein Prompt. Eine Routing-Entscheidung.

Wiederholter interner Benchmark · Hydra 100% Qualität · Bedingungen und alle 13 Konfigurationen weiter unten.

01 / der routen-inspektor

andere aufgaben.
andere routen.

Wähle eine Beispielanfrage. Entdecke die Entscheidungen hinter einer Antwort.

deine anfrage
Extrahiere Rechnungsnummer, Anbieter und Summe als JSON.

Rechnung INV-2048
Acme Studio
Summe: USD 840,00
messages[0].content→ hydra-1
die entscheidung

Structured-Output-Unterstützung und Qualitätsschwelle grenzen den Pool ein. Für dieses Beispiel reicht ein einzelner Worker.

qualitätsschwelle
mittel
routenform
w · einzelner Worker
modelle
gemini-3.5-flash
beispielkosten
$0,0006
eine antwort bereit
{
  "invoice": "INV-2048",
  "vendor": "Acme Studio",
  "total_usd": 840.00
}

Illustrative Beispiele mit Beispielantworten und -kosten. Es wird keine Anfrage an ein Modell gesendet. Diese Beispiele sind vom gemessenen Benchmark unten getrennt.

02 / folge der anfrage

eine route
mit einem grund.

Folge dem gewählten Beispiel von der Absicht zur Antwort. Beim Scrollen wird jede Entscheidung sichtbar.

wir folgen extrahieren / rechnung
01 / 04die anfrage verstehen.
  1. Die Aufgabe setzt die Schwelle.

    Eine begrenzte Extraktionsaufgabe. Die Antwort muss in ein JSON-Schema passen; Planung und externe Werkzeuge sind nicht nötig.

  2. Erst die Fähigkeit. Dann der Preis.

    Structured-Output-Unterstützung und Qualitätsschwelle grenzen den Pool ein. Für dieses Beispiel reicht ein einzelner Worker.

  3. Ein Worker oder eine begrenzte Kette.

    Gemini 3.5 Flash extrahiert die drei angefragten Felder. Ein Modellaufruf, eine strukturierte Antwort.

  4. Eine Antwort mit Entscheidungsprotokoll.

    Das Antwortschema prüfen und die Antwort zurückgeben. Diese Route mit geringem Risiko ergänzt kein separates Prüfermodell.

unter der haube: die routing-grenzen
01 / belege

Deployment, Preise, Fähigkeiten und Policy-Prüfungen grenzen den zulässigen Pool vor der Auswahl ein.

02 / qualität

Eine konservative Qualitätsschwelle steht vor dem Sparen. Eine unzulässige Route wird mit Begründung ausgeschlossen.

03 / grenzen

Höchstens sieben Modellaufrufe, zwei parallele Worker und eine Reparaturrunde unter einem festen Kostenlimit.

28 Modelle. 12 Familien. 15 Open Weight.

Fünf Routing-Strategien und ein Open-Weights-only-Schalter. Wähle die Grenzen für deine Aufgaben; der Endpunkt bleibt gleich.

03 / das entscheidungsprotokoll

nichts
verschwindet
im dunkeln.

Die gelesenen Merkmale. Die gesetzte Schwelle. Die gewählten Modelle. Jede Entscheidung wird append-only und hash-gebunden dokumentiert.

illustratives protokoll · gewähltes beispiel

hydra / decision.jsonlbeispielprotokoll
  1. 01
    anfrage empfangenextrahieren / rechnung
  2. 02
    qualitätsschwelle gesetztmittel
  3. 03
    route gewähltw · einzelner Worker
  4. 04
    antwort geprüftSchema geprüft
  5. 05
    entscheidung dokumentiertappend-only · hash-gebunden
beispiel-generierungskosten$0,0006
record / n−1record / nrecord / n+1
eine kette dokumentierter entscheidungen

04 / offen gemessen

die zahlen.
alle zahlen.

Vier neue Hydra-Läufe. Neun historische Kontrollen. Dieselben 100 Aufgaben, bewertet mit Fable 5.1 low. Erkunde jedes Ergebnis – auch die Modelle vor Hydra.

neuer Hydra-Lauf

Hydra 100% Qualität

wähle unten eine konfiguration ↘
mittlere qualität / 10085,43
USD / 100 geplante Aufgaben$0,021bestätigte kosten
bewertete aufgaben98/100

13 / 13

neue Hydrafrühere Hydrafrühere Vergleichsmodelle
13 Konfigurationen · nach mittlerer Qualität sortiert · höher ist besser
Konfigurationbewertete Aufgaben / 100 Qualität · 0–100Fable 5.1 low GenerierungskostenUSD / 100 geplante Aufgaben
99/100 bewertetfrüheres Vergleichsmodell 87,95 $0,114
99/100 bewertetfrüheres Vergleichsmodell 87,72 $0,397
neu96/100 bewertetneuer Hydra-Lauf 85,66 ≥ $0,234 + ?
neu98/100 bewertetneuer Hydra-Lauf 85,43 $0,021
neu98/100 bewertetneuer Hydra-Lauf 85,38 $0,021
99/100 bewertetfrüheres Vergleichsmodell 84,43 $0,187
99/100 bewertetfrüherer Hydra-Lauf 84,06 ≥ $0,040 + ?
99/100 bewertetfrüheres Vergleichsmodell 83,91 $0,209
99/100 bewertetfrüherer Hydra-Lauf 83,13 ≥ $0,019 + ?
95/100 bewertetfrüheres Vergleichsmodell 82,82 ≥ $0,147 + ?
98/100 bewertetfrüherer Hydra-Lauf 82,04 ≥ $0,100 + ?
99/100 bewertetfrüheres Vergleichsmodell 81,77 $0,030
neu96/100 bewertetneuer Hydra-Lauf 80,51 ≥ $0,103 + ?

≥ + ? und Schraffur kennzeichnen eine bestätigte Kostenuntergrenze mit unbekanntem Rest. Qualitätsbalken zeigen Mittelwerte auf einer Skala von 0–100; Kostenbalken nutzen eine Skala von $0–$0,40. Die Originalgrafik unten enthält die deskriptiven Intervalle.

so sind die ergebnisse zu lesen

Qualität. Mittelwert auf einer Skala von 0–100, bewertet mit Fable 5.1 low; n/100 bezeichnet bewertete Aufgaben. Die Originalgrafik zeigt deskriptive 95%-Bootstrapintervalle. Dies ist ein wiederholter interner Benchmark ohne unabhängige Holdout-Evidenz; Bootstrapintervalle messen keine Judge-Konfidenz.

Laufbedingungen. Neue Läufe: 600 s je Versuch, bis zu 3 Erstversuche + 1 gezielter Recovery. Historische Kontrollen liefen ohne dieses Zeitlimit.

Kosten. USD für alle Generierungsversuche je 100 geplante Aufgaben, ohne Judge. Schraffierte Kosten sind bestätigte Untergrenzen mit unbekanntem Rest.

Vergleichsgrenzen. Laufbedingungen und Providerpreise unterscheiden sich zwischen den Wellen. Aus diesen Ergebnissen folgt keine Pareto-Aussage und kein allgemeiner Kosten-Qualitäts-Vorteil.

Das technische Whitepaper. Die Routing-Architektur, die Auswertungsmethodik und die vollständigen N=100-Tabellen — samt den Grenzen dieses Benchmarks — stehen in unserem technischen Whitepaper.

whitepaper lesen · PDF, englisch
Originalgrafik des Benchmarks ansehen Grafik in voller Größe öffnen ↗ Originalgrafik der 13 Konfigurationen mit Qualitätsmittelwerten, deskriptiven 95%-Bootstrapintervallen, bewerteten Aufgaben und Generierungskosten. Die genauen Mittelwerte und Kosten stehen in der Tabelle oben.

05 / zwei zeilen entfernt

neue routen.
gleicher stack.

Sende einen Prompt, erhalte eine Routing-Entscheidung und rufe das ausgewählte Modell in deiner eigenen Anwendung auf.

zugang anfragen
Python / Node / HTTP
quickstart.py
import os
import requests

response = requests.post(
    "https://hydraroute.com/v1/answers",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HYDRA_API_KEY']}"},
    json={"prompt": "Explain PostgreSQL and SQLite.",
          "profile": "balanced", "open_source": False},
    timeout=60,
)
response.raise_for_status()
decision = response.json()

HYDRA_API_KEY ist dein Konsolenschlüssel. Hydra liefert die Entscheidung; deine Anwendung führt das Modell aus.

06 / datenschutz & sicherheit

dein prompt.
deine kontrolle.

Hydra verarbeitet deinen Prompt zur Modellauswahl. Der verbundene Endpunkt kann auch eine Antwort erzeugen. Die Konsole speichert keine Prompt- oder Antwortinhalte. Optionale BYOK-Inferenz nutzt dein eigenes Anbieterkonto.

01 / flüchtige verarbeitung

Keine Speicherung
von Prompt-Inhalten.

Die Konsole legt keine dauerhaften Kopien deiner Prompts oder Antworten ab. Bei Modellausführung gelten zusätzlich die Verarbeitungsbedingungen des jeweiligen Anbieters.

02 / technische metadaten

Nachvollziehbar.
Ohne Prompt-Tracking.

Im Anfrageprotokoll stehen Status, Laufzeit, Routing-Profil, gewählte Modellkennung, Engine-Version und technische Kennungen. Keine Prompt-Texte, keine inhaltlichen Nutzungsprofile. Ein regelmäßiger Bereinigungslauf löscht technische Anfrageprotokolle, die älter als 90 Tage sind.

03 / standort deutschland

Routing aus Deutschland.
Gehostet bei Hetzner.

Die Hydra-Routing-Engine läuft auf einem Hetzner-Server in Deutschland. Der aktuell verbundene Endpunkt kann nach der Modellauswahl einen Modellanbieter aufrufen. Optionale BYOK-Inferenz läuft über dein eigenes Anbieterkonto; dessen Verarbeitungsstandorte gelten zusätzlich.

Die Standortangabe bezieht sich auf die Routing-Engine. Website, Konsole und Kontodaten nutzen separate Infrastruktur. Wenn du ein Modell anschließend selbst aufrufst, gelten die Verarbeitungsorte und Datenschutzbedingungen des jeweiligen Anbieters.

datenschutzerklärung ↗

dein traffic. dein benchmark.

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sprechen wir über routing

hydra@mind-verse.de